by ASAP Consulting | Mar 31, 2020 | Sin categoría
A pesar de toda la discusión sobre los beneficios de la tecnología en comparación con las posibles dificultades, durante momentos de crisis es cuando vemos su aporte. A medida que el brote de COVID-19 se expandió de una emergencia de salud global a ser clasificado como una pandemia global, muchas compañías han cambiado. Aquellas empresas capaces de utilizar bien la tecnología para seguir adelante y repensar su modelo de negocio para el futuro mediante la transformación digital acelerada serán las que estén por delante de su competencia. Algunas de las capacidades con las que cuentan las empresas (o que están desarrollando) para enfrentar la pandemia y continuar su operación son: Capacidad para trabajar desde casa Incluso las empresas que eran resistentes al concepto de una fuerza laboral distribuida se han visto obligadas a permitir trabajar desde casa, por lo que aún se puede trabajar mientras se toman precauciones para detener la propagación del virus. Telesalud Antes del brote de COVID-19, hubo algunos avances en telemedicina ; sin embargo, los funcionarios de salud pública están presionando a los sistemas de salud para que expandan su telemedicina a través de teléfonos inteligentes y otras herramientas. La tecnología puede ayudar a evaluar pacientes y diagnosticar a aquellos sin la enfermedad, pero les preocupa que puedan tener que buscar tratamiento en instalaciones superpobladas al hablar con ellos a través de la tecnología de telesalud. Aprendizaje remoto A medida que COVID-19 se extendió por todos los países, las escuelas y universidades comenzaron a recurrir a opciones de aprendizaje virtual . Muchas universidades decidieron cambiar el resto del trabajo del semestre a...
by ASAP Consulting | Mar 9, 2020 | Sin categoría
Las capacidades aumentadas se están convirtiendo en diferenciadores clave para las plataformas de análisis y BI, en un momento en que los ecosistemas de Cloud también influyen en las decisiones de selección. Supuestos de planificación estratégica Para 2022, la tecnología de análisis aumentada será omnipresente, pero solo el 10% de los analistas utilizará todo su potencial. Para 2022, el 40% del desarrollo y la puntuación del modelo de aprendizaje automático se realizarán en productos que no tienen el aprendizaje automático como su objetivo principal. Para 2023, el 90% de las 500 principales empresas del mundo habrán convergido el gobierno analítico en iniciativas más amplias de gobierno de datos y análisis. Para 2025, el 80% de los productos de consumo o industriales que contengan productos electrónicos incorporarán análisis en el dispositivo. Para 2025, las historias de datos serán la forma más extendida de consumir análisis, y el 75% de las historias se generarán automáticamente utilizando técnicas de análisis aumentadas. Qlik en el cuadrante Líder La sólida visión del producto para el aumento impulsado por ML e IA es clara, pero también lo es su menor impulso del mercado, en relación con sus principales competidores. La solución de análisis e inteligencia empresarial (ABI) líder de Qlik, Qlik Sense, se ejecuta en el exclusivo motor asociativo Qlik, que ha impulsado los productos Qlik durante los últimos 20 años. El motor permite a los usuarios de todos los niveles de habilidad combinar datos y explorar información sin las limitaciones de las herramientas basadas en consultas. El motor cognitivo de Qlik agrega funcionalidad AI / ML al producto y trabaja con el motor asociativo...
by ASAP Consulting | Feb 27, 2020 | Sin categoría, Sin categoría
Cada vez más compañías implementan IA para fines comerciales. Asimismo el uso de Business Intelligence (BI) permite a las empresas saber más sobre sus mercados más amplios, el rendimiento de los procesos internos y el progreso a lo largo del tiempo. Las empresas que usan IA para tareas orientadas al cliente o al empleado a menudo pueden liberar recursos que habrían ido a pagar a un humano por tareas de análisis. Esto les permite reinvertir esos recursos en empleados que puedan decidir sobre los conocimientos producidos por AI. Para tener en cuenta: Según Gartner, para 2020, el 85% de las interacciones con los clientes se gestionarán sin un humano. En 2016, más de 550 nuevas empresas que utilizan IA como parte central de sus productos recaudaron $ 5 mil millones en fondos. (*1) La toma de decisiones basada en datos está aumentando su crecimiento ya que se prevé que el mercado global de big data aumente a $ 9.4 mil millones para 2020. (*2) La inteligencia en desarrollo de BI también hace posible el análisis predictivo. Con el análisis de las tendencias pasadas aplicadas a las situaciones actuales, puede predecir lo que ocurrirá con su mercado, sus clientes y su negocio en el futuro cercano. No es una bola de cristal adecuada, pero está bastante cerca. Descubrir el valor de la estrategia de BI depende del uso que se haga de los datos . No hace mucho tiempo, era imposible interactuar con sus datos y llegar a las ideas y conclusiones sin tener un equipo de científicos de datos y analistas de guardia. Los últimos años han dado lugar a una nueva era de BI democratizada y...
by ASAP Consulting | Ene 31, 2020 | Sin categoría
La capacidad de comprender y comunicarse sobre los datos es una habilidad cada vez más importante. Esto es cierto por algunas razones, primero la ciencia de datos y la IA están afectando a muchas industrias a nivel mundial, en segundo lugar, gran parte de las noticias se informan a través de los lentes de datos y modelos predictivos. Y tercero, gran parte de nuestros datos personales se utilizan para definir cómo interactuamos con el mundo. Cuando tantos datos informan decisiones en tantas industrias, debe tener una comprensión básica del ecosistema de datos para ser parte de la conversación. De qué hablamos cuando hablamos de datos Los conceptos relacionados con los datos que las personas no técnicas necesitan comprender se dividen en cinco categorías: generación, recopilación y almacenamiento de datos, cómo se ven y se sienten los datos para los científicos y analistas de datos, intuición estadística y estadística común trampas, construcción de modelos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, y la ética de los datos, grandes y pequeños. La recopilación de datos no se relega sólo al mundo de las interacciones entre laptops, teléfonos inteligentes y tabletas, sino al Internet de las cosas (IoT), un alcance mucho más amplio para objetos como radios y luces, que pueden ser inteligentes conectándolos a Internet, junto con cualquier otro dispositivo de recolección de datos, como rastreadores de ejercicios, asistentes y autos sin conductor. Tipos de datos Los científicos de datos generalmente encuentran datos en una de tres formas: datos tabulares (es decir, datos en una tabla, como una hoja de cálculo). datos de imagen (su uso más común es el diagnóstico...
by ASAP Consulting | Dic 30, 2019 | Blog, Blog, Blog, Blog, Blog
El cambio es algo que ocurre a lo largo del ciclo de vida de una organización y sobre todo cuando existen procesos de transformación. El cambio se produce debido a una serie de factores, tales como la implementación de tecnologías, la diversidad cultural, los recursos ambientales y la economía, etc; y pueden ser internos (estructura organizativa, proceso y recursos humanos) o externos (legislación gubernamental, movimientos de la competencia y la demanda de los clientes). Uno de los puntos fundamentales en los procesos de transformación digital es estar preparados para realizar los cambios necesarios. Es por eso que se necesita mucha planificación y gestión de cambios para garantizar que el proceso de transformación sea exitoso. Los cambios pueden tener lugar en los siguientes niveles: Estructura: cambio en el diseño organizacional , redefinición de roles. Tareas: rediseño de trabajos y responsabilidades Personas: mejora del proceso de reclutamiento y selección, identificación de nuevos roles para acompañar la transformación. Cultura: identificación de nuevos valores y creencias organizacionales. Estrategia: Implementar nuevos enfoques, trabajo en innovación. Objetivos: nuevos objetivos que se ajustan a la agilidad propuesta. Si tuviéramos que pensar en un proceso de cambio, deberíamos centrarnos en las siguientes etapas: Preparar a las personas para el cambio. Esta es una parte crítica de la fase de cambio antes de la implementación al analizar e influir en la resistencia y la necesidad de cambiar. Cambio en las personas; Tareas; estructura y tecnología. Idealmente, la organización estará lista para el cambio y sus objetivos quedarán claros. Evaluar y reforzar los cambios que tuvieron lugar. Escuchar, participar y motivar a nuestros empleados para el...
