Tecnología NFC: cómo gestionar pagos sin contacto

Tecnología NFC: cómo gestionar pagos sin contacto

Los pagos electrónicos ya son una realidad, pero conforme pasa el tiempo continúan apareciendo nuevos métodos que agilizan las operaciones tanto para los consumidores como para las empresas. En este sentido, la tecnología NFC se instala cada vez con más fuerza para revolucionar los mercados.  ¿Qué es la tecnología NFC? NFC es el acrónimo de Near Field Communication, una tecnología que permite que dos dispositivos separados por una distancia corta se comuniquen de manera inalámbrica.  También conocida como contactless, esta metodología hace posible realizar pagos sin la necesidad de utilizar tarjetas de crédito o débito. Asimismo, tiene la capacidad de facilitar aún más las transacciones que el código QR ya que para aprovechar su funcionalidad no es necesario descargar una aplicación móvil específica, al igual que sucede con las billeteras virtuales. ¿Cómo funciona? Si bien algunas entidades bancarias ofrecen este servicio en sus tarjetas, la implementación más revolucionario de la tecnología NFC es incluirla en los teléfonos celulares o smartphones. Aunque todavía no está disponible en todos los dispositivos, los de última generación ya lo utilizan. Por lo tanto, es muy probable que en poco tiempo se potencie esta utilidad y sean cada vez más los usuarios que la aprovechen. Los dispositivos que cuentan con NFC se comunican mediante inducción creando un campo magnético que es generado a través de pequeñas antenas con forma de espiral. A su vez, soporta dos protocolos distintos: activo y pasivo. En el primero ambos dispositivos transmiten datos generando su propio campo electromagnético, mientras que en el segundo sólo uno de ellos transfiere los datos al otro.  ¿Qué uso puedo darle a la tecnología...
Chatbots integrados con IA

Chatbots integrados con IA

Cada vez más compañías implementan IA para fines comerciales. Asimismo el uso de Business Intelligence (BI) permite a las empresas saber más sobre sus mercados más amplios, el rendimiento de los procesos internos y el progreso a lo largo del tiempo. Las empresas que usan IA para tareas orientadas al cliente o al empleado a menudo pueden liberar recursos que habrían ido a pagar a un humano por tareas de análisis. Esto les permite reinvertir esos recursos en empleados que puedan decidir sobre los conocimientos producidos por AI.   Para tener en cuenta: Según Gartner, para 2020, el 85% de las interacciones con los clientes se gestionarán sin un humano. En 2016, más de 550 nuevas empresas que utilizan IA como parte central de sus productos recaudaron $ 5 mil millones en fondos. (*1) La toma de decisiones basada en datos está aumentando su crecimiento ya que se prevé que el mercado global de big data aumente a $ 9.4 mil millones para 2020. (*2)   La inteligencia en desarrollo de BI también hace posible el análisis predictivo. Con el análisis de las tendencias pasadas aplicadas a las situaciones actuales, puede predecir lo que ocurrirá con su mercado, sus clientes y su negocio en el futuro cercano. No es una bola de cristal adecuada, pero está bastante cerca. Descubrir el valor de la estrategia de BI depende del uso que se haga de los datos  . No hace mucho tiempo, era imposible interactuar con sus datos y llegar a las ideas y conclusiones sin tener un equipo de científicos de datos y analistas de guardia. Los últimos años han dado lugar a una nueva era de BI democratizada y...
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