Organizaciones ágiles

Organizaciones ágiles

Las organizaciones ágiles, de cualquier tamaño y en todas las industrias, tienen algunos elementos en común. Entre estas características se incluyen contar con una red de equipos dentro de una cultura centrada en las personas que opera en un rápido aprendizaje y rápidos ciclos de decisión que son habilitados por la tecnología.   1. Visión compartida en toda la organización Las organizaciones ágiles analizan habitualmente para quién crean valor y cómo lo hacen. Están centradas en el cliente y buscan satisfacer diversas necesidades en todo el ciclo de vida del cliente. Además, se comprometen a crear valor no solamente para sus clientes sino para sus empleados, inversores, socios y comunidad. Para dar coherencia y enfoque a sus objetivos, las organizaciones ágiles establecen un propósito y una visión compartidos que ayuda a las personas a sentirse personal y emocionalmente comprometidas.   2. Red de equipos capacitados. Las organizaciones ágiles mantienen una estructura estable de alto nivel, pero reemplazan gran parte de la jerarquía tradicional con una red de equipos flexibles y escalables. Una organización ágil comprende una densa red de equipos capacitados que operan con altos estándares de alineación, responsabilidad, experiencia, transparencia y colaboración.   3. Decisión rápida y ciclos de aprendizaje. Las organizaciones ágiles trabajan en ciclos rápidos de pensamiento y acción que están estrechamente alineados con su proceso de creatividad y realización. Ya sea que los implemente como pensamiento de diseño, operaciones lean, desarrollo ágil u otras formas, esta integración y la iteración rápida y continua de pensamiento, acción y aprendizaje forman la capacidad de la organización para innovar y operar de manera ágil. A nivel empresarial, utilizan...
Sin Cultura Digital no hay Transformación

Sin Cultura Digital no hay Transformación

Queremos hablar una vez más de la transformación Digital, poniendo foco en uno de sus pilares que es la cultura organizacional.   Ser una organización digital significa no solo tener productos digitales, servicios e interacciones con los clientes, sino también impulsar las operaciones centrales con tecnología. Las empresas tendrán dificultades si no cuentan con empleados que puedan usar dicha tecnología y adaptarse a los nuevos procesos que la transformación conlleve. Es por eso que  necesitarán personas con nuevas habilidades (técnicas, expertos en UX / UI, diseño)   Para atraer, desarrollar y retener este talento, los líderes deberán adaptar sus organizaciones en múltiples áreas.   Creemos que para llevar adelante una  Cultura Digital será necesario poner foco en: Promover la orientación al cliente. Una cultura digital alienta a los empleados a mirar hacia afuera y comprometerse con clientes y socios para crear nuevas soluciones. Podemos decir que la clave es poner foco en “la experiencia del cliente”. Premiar la delegación sobre el control. Una cultura digital difunde la toma de decisiones en todos los niveles de la organización. Promueve la visión emprendedora de los empleados. Fomentar la Innovación. En una cultura digital, se alienta a las personas a tomar riesgos, fallar rápido, aprender y volver a intentarlo. Poner foco en la acción e incentivar la agilidad. Será necesario contar con velocidad y la con la iteración continua en lugar de perfeccionar un producto o idea antes de lanzarlo. Valorar la colaboración. El éxito en una cultura digital proviene del trabajo colectivo y el intercambio de información entre áreas dentro de la organización.   Escalar hacia una cultura digital es un...
Tendencias que dan forma al análisis y la inteligencia empresarial

Tendencias que dan forma al análisis y la inteligencia empresarial

Una vez más hablamos del informe de Gartner, relacionado a las tendencias clave que afectan el mercado de análisis e inteligencia empresarial (BI) Con la creciente necesidad del manejo de información de negocio precisa y oportuna, los líderes de TI continúan haciendo del análisis y el BI una prioridad de inversión. El último informe de Hype Cycle de Gartner identificó cinco de las principales tendencias dentro de esta estrategia. Analítica aumentada La analítica aumentada utiliza el aprendizaje automático para automatizar la preparación de datos , el descubrimiento de conocimientos, la ciencia de datos y el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Gartner dice que, a medida que madure, la analítica aumentada se convertirá en una característica clave de las plataformas analíticas modernas. Se menciona que se proporcionará el acceso al análisis de todos los miembros de una organización en menos tiempo, con menos requisitos para usuarios calificados y con menos sesgos interpretativos que los enfoques manuales actuales.   Cultura digital Una transformación digital exitosa implica muchos pasos; sin embargo, según Gartner, desarrollar una cultura digital efectiva puede ser lo primero y lo más importante. Menciona que la alfabetización de datos, la ética digital, la privacidad, las iniciativas empresariales y de datos serán fundamentales para lograr una cultura digital. Si una organización quiere obtener valor de sus esfuerzos de transformación digital, debe centrarse en el desarrollo de la alfabetización de datos, Gartner predice que, para 2023, el 60% de las organizaciones con más de 20 científicos de datos deberán tener un código de conducta profesional que incorpore el uso ético del análisis de datos.   Analítica de relaciones La aparición...
Toma de Decisiones Basadas en Datos

Toma de Decisiones Basadas en Datos

Las organizaciones enfrentan muchos problemas potenciales cuando intentan tomar decisiones. Esos problemas son más frecuentes y tienen más impactos negativos si la organización no conoce los datos y si no ha adoptado un proceso de toma de decisiones y una cultura informados por los datos. Estos problemas le cuestan a las organizaciones millones de dólares en oportunidades perdidas y costos adicionales. A continuación se presentan algunos de los síntomas comunes que vemos en organizaciones relacionadas con esto.   Datos Incorrectos Los datos necesarios para el análisis no son correctos o confiables en algún nivel. Tal vez no hay definiciones de datos estandarizados o cálculos estandarizados utilizados. Otro síntoma es que quienes toman las decisiones dentro de una organización ni siquiera tienen acceso a los datos correctos necesarios para tomar las decisiones adecuadas. Análisis incorrectamente construidos Las personas y organizaciones que no saben leer y escribir sobre datos tendrán más probabilidades de utilizar análisis y visualizaciones menos que ideales como parte de su proceso de toma de decisiones basado en datos. En algunos casos, es posible que los datos no sean un indicador clave de rendimiento (KPI) preciso que se vincule con los objetivos de la organización. Interpretaciones incorrectas En muchas organizaciones, diferentes personas son responsables de crear análisis y visualizaciones que aquellos que realmente necesitan consumirlos para tomar decisiones. En estos casos, los consumidores de análisis pueden malinterpretar los datos o análisis, lo que lleva a conclusiones e ideas incorrectas. Decisiones de comunicación incorrecta Otro síntoma común de la falta de conocimiento de los datos y la falta de un proceso de toma de decisiones basado en datos es...
Hacia una integración de conceptos de mecánica cuántica.

Hacia una integración de conceptos de mecánica cuántica.

Para tener la oportunidad de resolver problemas que necesitan gran capacidad de procesamiento, necesitamos computadoras cuánticas que aprovechan los fenómenos mecánicos cuánticos de superposición y entrelazamiento para crear estados que se escalan exponencialmente con el número de Qubits o bits cuánticos.   Fundamentos básicos de Computación Cuántica Todos los sistemas informáticos se basan en una capacidad fundamental para almacenar y manipular información. Las computadoras actuales manipulan bits individuales , que almacenan información como estados binarios 0 y 1. Las computadoras cuánticas aprovechan los fenómenos de la mecánica cuántica para manipular la información. Para hacer esto, se basan en bits cuánticos o Qubits .   Aplicaciones Además de en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la computación cuántica va a tener una tremenda importancia en la resolución de  problemas de cifrado de la información, criptografía y codificación, y también en el mundo de las telecomunicaciones. Una dirección prometedora de las computadoras cuánticas es la aplicación en la química cuántica. El campo de la química cuántica explora la naturaleza física que subyace a la estructura química en los materiales que nos rodean, los que componen la vida y la tierra. Sin embargo, la complejidad de tales problemas puede ser asombrosa, especialmente cuando se considera que las moléculas complejas están compuestas por algo más que un puñado de átomos. Las computadoras cuánticas permiten una ruta alrededor de esta complejidad, porque afortunadamente, una computadora cuántica funciona de la misma manera que lo hace la naturaleza, de la misma manera que los químicos que componen la vida y la materia funcionan. Esto ofrece la posibilidad de simular (y por lo tanto comprender y...